农业大数据，你了解多少

我国正处在由传统农业向现代农业转变的转型期，“互联网+”、“大数据”等成为时下最炙手可热的词汇。中国农业科学院农业信息研究所副所长王文生在“‘根力多’第二届中国肥料产业科技发展峰会”上就“国家农业大数据应用展望”为题，解读大数据概念，探讨了“大数据+农业”的发展思路、新技术开发与应用。

一大数据就像水库里的水流，有进有出，才能良性循环

有人说，现在不提“互联网+”、“大数据”都有点不好意思，什么都得“互联网+”、都得大数据，但大都是在概念炒作。目前，“大数据”可能还没有深入到对某一个产业具体产生什么样的结果，但这是大数据的发展趋势，先布局大数据，就有先发优势。

很多人都说大数据、建大数据，有的地方已经成立了大数据中心，但企业级的一定要有清醒的头脑，大数据绝对不是建出来的。举例说明，大数据就像我们要建水库一样，水库和水的关系，现在建大数据的时候，基本上你看到的都是在建水库，它自己都没有水，真正的大数据是什么呢？2014年香山科技会议上提出，中国农业大数据是一个生态系统。怎么样才叫真正的大数据呢？要有水库，这个水不是死水，还要有来源，“问渠那得清如许？为有源头活水来”，有源头还不行，需要有出处、有应用。如果没有这些，谈大数据就失去了意义，那就是炒作，现在很多都在建大数据，以我们这个领域来看就知道根本没有水，更没有水源，往下应用也没有非常清晰的渠道，大数据不是建出来的，要有现有的基础。

毋庸置疑，“大数据”是未来发展的必由之路：

>>>>国家农业大数据的战略需求

以肥料行业发展为例，要求精准施肥，降低使用量，怎么降低，必须要精准，是由量到质的变化，不能是再像传统做菜方法一样，葱花少许、酱油少许，在德国做饭是需要使用量杯量，这是一种科学的理念，是必由之路。用什么来支撑呢？用数据。

>>>>科学研究的需求

众所周知，现在人们已经到了一个数据时代，现在科研已经到了数据密集型科研时代，不靠数据的科研，根本没有出路，也没有竞争力。

>>>>产业发展的需求

我国农业和肥料产业均面临着各种挑战。产业需要创新发展的途径，信息化就是帮扶产业转型和发展的关键方法。

1资源不足问题

我国与德国、澳大利亚、加拿大等国相比较，自然资源严重不足，无法比较。例如：国外小农户养牛，一户农户养六千多头牛，养殖面积可达到上万公顷，澳大利亚养牛完全靠天，如果旱的时候，牛就卖掉、杀掉，没有水资源的交替是不行的，如果能支撑发展，得要求人口极少，土地资源极为丰富，但是我们是达不到的。那么这方面如何来做呢？信息化发展是条路。

2化肥农药“双减”目标

真正科学的双减是精良的、定量的来做相关的工作，这是信息化的一个利器，例如测土配方施肥。

3市场问题

这跟农业肥料企业是密切相关的，大市场的矛盾，肥料企业真正能够占领市场的方法是做产品+服务的销售模式，如何能做到产品+服务的销售模式？新型技术大数据可以提供相应的保证。

4农产品质量安全问题

我们到底能吃什么安全的菜，用信息来保证。

5新型职业农民培训问题

未来谁来种地？我们现在看到的肥料企业主体没有根据国家的变化来做；另外一个很主要的是经营主体，他们也没有主动的意识，没有相应的一些要求。在澳大利亚，当农场主非常不容易，要求的素质极高。首先得懂全科，畜牧业生产，还得懂机械，机械有30多种机械，还得懂市场、还得懂经营、还得懂农资，都知道土壤的酸性、碱性要种什么草、施什么肥，都要求厂家进行相应的配方处理。因此，新型农民未来用信息化的手段，这也是必不可少的。

二“互联网+农业”的发展，要以技术先行

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息的能力，就是大数据技术。包括物联网、云计算、数据分析技术、知识计算技术、非结构化数据处理技术、新型数据库管理技术、数据安全共享技术、可视化技术等等。

而农业大数据是利用大数据的思维、方法及技术来解决农业行业问题的技术体系，把所有的农业生产要素都包括进来，用现在的网络进行相应的收集进行信息处理，最终达到信息支撑、管理协同、产出高效、产品安全、资源节约，在肥料当中完全可以做得到。全过程进行大数据的物联网的自动化采集，也有半自动化采集的等等这些手段，包括测土配方施肥。目前数据中心拥有的几大关键技术如下：

>>>>大数据清理技术

在信息过多的情况下，筛选出哪些是有用的，哪些是真正的为我们所关注的。我们要清晰，否则信息技术它进行科学的分析，如果数据本身不科学，它也不能产生科学的结果。

>>>>大数据融合技术

如何把农民这所有的数据能够合起来，能够挖掘出来，通过大数据手段，将气候等要素加上进行深度的挖掘处理。

>>>>社会网络分析

最重要的是服务于农村农民，以人为本，关注农民的销售和消费行为，将农民的关注点和我们的关注点结合起来。对他们所期望的产品进行分析。

>>>>可视化技术

把我们所有隐藏在数据深度的规律，用最简要的方式、最直观的方法展示出来。大量原子级的、量子级的科学实验，那完全是数据，什么都看不到，人们根本没法想象，但是大数据可视化技术可以把所有的数据结合并展示出来，甚至能够在大屏幕上完全展示原子对撞、能量释的过程。

三推动大数据农业的发展需要加强大数据人才的培养

我们有计算机人才，还有学土肥的，是不是可以直接做大数据了，不是的，大数据人才需要专门培养，一定要复合型的人才。

四我国必须有大数据发展战略，需要建立一个合理的机制

建议不要整合数据，数据整合不现实，实践证明有价值的数据难以收集，如果让每个人在这里头得到“+”的成分，需要建立一个合理的机制，包括立法。

国家农业大数据中心建设在应用提升整个农业的现代化水平，已经赶超国际，未来大数据涉农的应用在以下几个方面：

>>>>精准农业

这是所有的农业生产当中，全程化的应用都离不开大数据，通过物联网技术收集数据，对数据再进行处理才能指导你的农业生产。

>>>>农情监测与预警

农情到底怎么样，这也是非常重要的，涉农企业都应该关注这个，比如，今年的农业生产到底种了哪些主要作物，现在的天气如何等。

>>>>农业的流通

要想将农业电商做起来，还不能像淘宝、京东等主流电商那种做法，目前高投入做农业的淘宝还不现实。农业产品的销售跟生产本身的全过程绑定得非常紧密，不是简单只买一个产品，后面必须要有跟踪服务。

>>>>农产品质量安全追溯

通过质量安全的全程追溯监测系统，这个非大数据和信息技术莫属，特别当前这种情况下，大家知道农产品质量安全说了这么多年，国家没有领导人不重视的，为什么解决不了，就是某种程度上的条块分割，现在体制情况下，还打破不了，如何解决？可以用信息化的手段倒逼这种机制的变革，需要将整个链条做起来，信息化手段在这里是目前唯一可行的一种方式。

展望

现在我国农村信息化工作已经进入了关键时期，前期国家科技部、农业部等做了大量的支撑工作。例如金农工程、国家农业科学数据共享中心建设、农业信息化示范省项目、全国农技推广信息化项目等。都突显了我国对大数据农业发展的重视。

如今，大数据时代给我们提供了前所未有的机遇，特别是为以精准施肥为代表的科学用肥提供了技术支撑，为解决农业资源的分割、保障农产品质量安全提供了技术选择，是未来农业绿色可持续发展的必由之路。