基于三维特征空间的土壤盐渍化遥感模型

土壤盐渍化是当今世界上土地荒漠化和土地退化的主要类型之一,也是世界性资源问题和生态问题[1]。土壤盐渍化通常发生在气候干旱、地表蒸发强烈、地下水位较高且含有较多可溶性盐类的地区。土壤盐渍化直接和间接地影响人类生存、农业生产、资源与环境的可持续发展,已引起国内外学者的广泛关注。准确提取土壤盐渍化信息,对促进农业生产以及防止非盐渍化土壤转化为盐渍化土壤具有重要意义[2]。近年来,国内外许多学者开展了一系列盐渍化遥感监测研究,提出了丰富的盐渍化遥感监测的理论与方法[3]。其中,基于指数与指数之间和指数与敏感波段/盐渍化敏感因子之间构建的遥感监测模型,取得了较好的盐渍化监测的效果,且具有准确性、简易性的特点。哈学萍等[4-5]建立的SI-Albedo特征空间很好地区分了不同程度的盐渍地;王飞等[6]基于ND-VI-SI特征空间建立了土壤盐渍化监测指数(SDI),结果表明土壤表层含盐量与SDI相关性较高。丁建丽等[7]提出了用MSAVI-WI特征空间构建土壤盐渍化遥感监测指数模型(MWI),结果表明MWI与土壤表层含盐量具有很好的相关性。然而这些模型多是基于二维特征空间,土壤的盐渍化过程受到多种……

关键字：土壤盐渍化

来源：《水土保持研究》