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互联网+背景下大数据产业链模式分析

2016-4-6 10:36:47      点击:
 

互联网+背景下大数据产业链模式分析

摘要:在系统解读互联网+、大数据产业政策的基础上,重点剖析在互联网+背景下大数据产业园区应该如何构建自己的差异化优势,形成可持续发展的产业链格局。

关键词:互联网+、大数据、产业链模式

 一、互联网+、大数据产业政策解读

《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》明确提出了未来互联网+的发展思路,并逐步实现“互联网成为提供公共服务的重要手段,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成”的发展目标。在此基础上,明确在工业、农业、能源、金融、民生、物流等十大领域的工作重点。指导意见正式发文后全国上下掀起一股互联网+实践的热潮,互联网化成为各行各业的转型方向。

《关于促进大数据发展的行动纲要》明确提出政府开放数据共享,明确政务、民生、产业、农村的大数据发展方向,完善大数据产业链,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业的目标。

从整体政策环境看,互联网+、大数据已经上升至国家级战略,一时间掀起一股建设热潮,成为政府、互联网企业、传统企业、电信运营商们追捧的对象。

二、大数据产业链模式分析

根据大数据产业生态群落各环节分布情况,衍生出在大数据产业链中可扮演的六类角色:数据源提供者、大数据基础设施提供者、大数据软件系统提供者、大数据应用服务者、数据交易市场构建者、大数据产业支撑服务提供者。

数据源提供者:互联网、物联网、各种智能终端、网关提供商、各种平台服务提供商、政府机构等均拥有大量的数据,都是潜在的数据源提供商;

大数据基础设施提供者:可以分为硬件基础设施提供商、网络基础设施提供商,电信运营商、BAT等互联网企业均是大数据基础设施的提供者;

大数据软件系统提供者:主要包括大数据软件提供商、数据库提供商、数据计算软件提供商、数据挖掘软件提供商等;

大数据应用服务提供者:主要包括面向企业的日志数据分析类、商业智能类、广告媒体类提供商,面向行业、面向政府公众服务的提供商;

大数据产业支撑服务提供者:主要包括培训、咨询、运营、广告等服务的提供商;

大数据市场交易提供者:目前已经成立部分大数据交易机构均属于该种类型。

总体上来看大数据产业要持续发展,必须得有业务产生数据,得有基础设施存储数据,得有软件处理数据,得有平台交易数据,缺一者也不行。同时从目前参与者们的定位来看,大部分角色属于产业链的多重角色,多重角色更有助于在产业链角逐中获得更多优势。

三、大数据产业园区发展定位及策略建议

(一)大数据产业园区定位

全国各地均在建设各种类型的大数据产业园区,要可持续发展,得做到三点:

一是自成循环,最起码需要具备数据存储及数据处理的职能,当然如果能够有平台应用生成数据以及有平台交易数据则更佳。

二是差异化,如果要在大数据园区的聚合力,必须得有自己的特色之处,否则将无法吸引也无法长期在市场竞争中赢得地位和收入。

三是必须面向全国,而非立足本地市场,大数据产业如果仅仅依赖于本地市场,将无法做大,无法规模化的大数据产业必将走向衰败。

(二)大数据产业发展策略

数据中心是大数据园区不可或缺的一部分,是基础。数据中心可提供数据存储和数据处理的能力,是大数据产业的根本,因此大数据园区必须得拥有这部分的产业功能。但并不是所有区域都适合建设数据中心,电费便宜、气候适宜、交通便利、能源充裕、传输带宽丰富等是建设数据中心的必备条件之一,因此符合上述特点的区域相比较而言比较适合发展大数据产业,这也是为何贵州成为大数据产业的全国基地的原因之一。

大数据运营也是大数据园区的必备功能。大数据产业的核心是大数据,因此必须得有大数据运营的功能。一方面需要有大数据平台,具备大数据挖掘、处理的能力,另一方面需要大数据交易,有数据分析结果必须得有机构帮助变现进行交易。

应用提供能力可以为园区增加差异化筹码。互联网+是智慧城市的进化体,在全国国家政策拉动下,各行各业均掀起互联网化的热潮,如果园区能够提供互联网+解决方案的能力,可以助力园区汇聚数据,这将为园区大数据循环提供动力。互联网+涉及行业较多,建议聚焦重点行业来进行突破,一方面要依赖于政府的支持,另一方面需要联合行业中的强强企业进行联盟来打造园区的差异化竞争能力。

产学研一体化能力可以为园区注入动力。园区可持续发展离不了人才、离不了运营,如果园区能够有维护团队、培训机构、展示宣传平台等,可为园区可持续发展提供内生动力。

四、结束语

大数据产业在未来几年仍将是高潮期,大数据园区建设需在差异化道路上寻求走向规模化运营。